Trennschärfe

im Rahmen der induktiven Statistik verwendeter Begriff für die Fähigkeit eines Testverfahrens, unter gegebenen Bedingungen und vorgegebenem Signifikanzniveau einen sog. Fehler zweiter Art zu vermeiden, d. h. eine an sich richtige Hypothese zu verwerfen. Je kleiner die Wahrscheinlichkeit eines solchen Fehlers ausfällt, desto größer ist die Trennschärfe. Unter vorgegebenen Varianzen in der Grundgesamtheit und der Stichprobe kann die Trennschärfe in Form einer OC-Kurve (Operationscharakteristik) dargestellt werden.

(Trennschärfekoeffizient, Trennschärfefunktion): Trennschärfe ist die Fähigkeit eines Testverfahrens oder TestItems, unter gegebenen Bedingungen und vorgegebenem Signifikanzniveau, d.h. unter vorgegebener Wahrscheinlichkeit für einen Fehler
1. Art, den entsprechenden Fehler
2. Art zu vermeiden, mit anderen Worten die Wahrscheinlichkeit dafür, dass ein Testverfahren bzw. TestItem zur Zurückweisung einer falschen Hypothese führt. Vielfach wird die Trennschärfe als die Korrelation eines Test-Items mit dem Gesamt-punktwert definiert. Je kleiner die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers
2. Art, desto größer ist die Trennschärfe. Die Trennschärfefunktion kann in Form einer OC-Kurve (Operationscharakteristik) dargestellt werden:

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