CRISP-DM

(CRoss Industry Standard Process for Data Mining) stellt eine spezielle phasenorientierte Vorgehensweise zur Generierung von Wissen aus Daten dar und gilt als der Klassiker unter den Meta-Modellen eines KDD-Prozesses. Um dabei die systematische Auswertung der Daten zum Erfolg zu führen, strukturiert CRISP-DM das gesamte Projekt und gliedert es in sechs Phasen:
(1) Business Understanding,
(2) Data Understanding,
(3) Data Preparation,
(4) Modeling,
(5) Evaluation und
(6) Deployment. Entwickelt wurde diese Methodologie gemeinsam von Daimler-Chrysler, NCR, dem niederländischen Versicherungskonzern OHRA und SPSS als branchenübergreifender Standard für Data MiningProjekte Siehe auch Business Intelligence (mit Literaturangaben). Internetadresse: http://www.crisp-dm.org.

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