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Konfirmatorische MDS

Algorithmen der Mehrdimensionalen Skalierung zur Einbeziehung von Konfigu- rationshypothesen und Vermeidung sub- optimaler MDS-Lösungen aufgrund von lokalen Minima bei der Optimierung. Hypothesen oder existierende Informatio­nen können als Restriktionen auf die Ord­nung der zu schätzenden Distanzen einer MDS-Lösung gelegt und deren Anpassungs­güte an die Distanzhypothesen überprüft werden. Von der existierenden Software eig­nen sich die Programme KYST und CMDA zur Durchführung einer Konfirmatorischen MDS. Die Anpassung an eine Zielkonfigura­tion kann über eine Teststatistik (Hotellings t-Test) und eine Sequenz von unterschiedlich strengen Fitindizes geprüft werden. Die Gü­te der Anpassung bestimmt sich nach dem Grad der Verletzung vorgegebener Krite­rien. Anhaltspunkte für räumliche Hypothe­sen können über die Facettentheorie ent­wickelt werden. Die Konfirmatorische MDS kann Meßfehler in Daten berücksichtigen und eine kausale Interpretation der Distan­zen einer MDS-Konfiguration erlauben.

Literatur:  Borg, I., Anwendungsorientiertc Multi­dimensionale Skalierung, Berlin 1971. Denison, D. R.;Fornell, C., ModelingDistanceStructuresin Consumer Research: Scale Versus Order in Validi- ty Assessment, in: Journal of Consumer Research, Vol. 16(1990),S. 479-489.

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